نجح علماء من معهد الذكاء الاصطناعي AIRI في روسيا في تطوير نموذج ذكاء اصطناعي متقدم يحمل اسم “Marchuk”، يهدف إلى التنبؤ بحالة الطقس والكوارث المناخية المحتملة لفترة تصل إلى شهر كامل.

ويعتمد النموذج على نفس المبدأ المستخدم في تقنيات توليد الفيديو بواسطة الشبكات العصبية، ما يتيح له محاكاة سيناريوهات مناخية متعددة بدقة عالية.

تحليل البيانات وبناء سيناريوهات مناخية

يقوم البرنامج بتحليل البيانات الجوية المتاحة مسبقًا، ثم يبني عليها مجموعة من السيناريوهات المحتملة لتطور الحالة الجوية. ويساعد هذا النهج في إنتاج توقعات الطقس بشكل أسرع وأكثر كفاءة مقارنة بالطرق التقليدية المعتمدة على النماذج الحسابية المعقدة.

آلية عمل مبسطة وفعالة

أوضح كونستانتين سوبوليف، رئيس مجموعة “الذكاء الاصطناعي التوليدي للفيديو” في مختبر FusionBrain التابع للمعهد، أن النموذج يحتاج فقط إلى بيانات الطقس لآخر يوم واحد.

وتشمل هذه البيانات أربع لقطات لحالة الغلاف الجوي يتم التقاطها بفاصل زمني قدره ست ساعات. وبالاعتماد على هذه المعلومات، يستطيع النظام:

التنبؤ بحالة الطقس من يوم إلى ثمانية أيام بدقة

تقدير احتمالات حدوث اضطرابات مناخية لفترة تصل إلى شهر

تشغيل سريع حتى على الأجهزة الشخصية

من أبرز مزايا نموذج “Marchuk” إمكانية تشغيله على أجهزة بسيطة، مثل الحواسيب المحمولة المنزلية. ويمكن للنظام خلال دقائق معدودة:

إنتاج توقعات قصيرة المدى للأيام القادمة

تحليل احتمالات الظواهر الجوية المتطرفة على المدى المتوسط

تطبيقات عملية متعددة

تُعد هذه التقنية ذات أهمية كبيرة لعدة قطاعات حيوية، منها:

فرق الإنقاذ: للاستجابة السريعة للكوارث الطبيعية

القطاع الزراعي: لتخطيط مواسم الزراعة والبذر

شركات التأمين: لتقييم المخاطر المرتبطة بالطقس

نقلة نوعية في التنبؤات المناخية

يمثل هذا الابتكار خطوة متقدمة في مجال استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة التنبؤات الجوية وتقليل الوقت اللازم لإعدادها، مما قد يسهم في تعزيز الاستعداد للكوارث الطبيعية وتقليل آثارها على الاقتصاد والمجتمع.