يعتبر تقدم العلوم والتكنولوجيا تطورًا مستمرًا في مجال التنبؤ بمصير الفرد ومدى طول حياته. وفي آخر استجدادات هذا المجال، تمكن فريق من العلماء من تطوير خوارزمية فريدة تستخدم قصة حياة الفرد للتنبؤ بكيفية عيشه ومتى سيموت.
تم تدريب هذه الخوارزمية، والتي تعرف باسم "Life2vec"، بواسطة علماء في الدنمارك والولايات المتحدة، باستخدام مجموعة ضخمة من البيانات الدنماركية التي تضم معلومات عن أكثر من ستة ملايين شخص، بما في ذلك معلومات عن الدخل والمهنة ومكان الإقامة.
ومن خلال تحليل هذه البيانات، تمكن الفريق من إنشاء نموذج مبتكر قادر على معالجة اللغة البسيطة وتوليد تنبؤات حول احتمالية وفاة الشخص في وقت مبكر أو دخله على مدى حياته.
وفي إطار الاختبارات، قام الباحثون بتدريب النموذج على البيانات المتاحة من عام 2008 إلى عام 2016، وأظهرت النتائج دقة تقدر بحوالي 78%، وهذا يعني أن النموذج يتفوق على الخوارزميات الأخرى التي تم تصميمها للتنبؤ بنتائج حياة مماثلة.
وبينما قد يبدو هذا الاختراع مبهمًا ومدهشًا في آن، فإن هناك عدة جوانب يجب مراعاتها. فعلى سبيل المثال، يعتمد هذا النموذج على بيانات دنماركية محددة، وبالتالي قد لا تكون التوقعات صالحة للأشخاص الذين يعيشون في مناطق أخرى. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون من الصعب على الأشخاص قبول فكرة معرفة متى ستكون نهايتهم.
من الجدير بالذكر أن استخدام هذا النموذج في اتخاذ قرارات حيوية مثل تأمين الحياة أو قرارات التوظيف غير قانوني بموجب قوانين الخصوصية الدنماركية.
