أعلن باحثون من روسيا عن تطوير خوارزمية جديدة قائمة على التعلم الآلي، قادرة على كشف شبكات الحسابات المزيفة في أنظمة العملات الرقمية بدقة تصل إلى 90%، أي ما يعادل ضعف كفاءة الحلول التقليدية الحالية، التي تتراوح فعاليتها بين 45% و60%. وقد جاء الإعلان عن هذا الاكتشاف عبر المعهد الفيزيائي التقني في موسكو (МФТИ) بحسب ما نقلته وكالة تاس للعلوم.

كيف تعمل الخوارزمية؟

تقوم الخوارزمية بتحليل عشرات المؤشرات، بدءا من أنماط السلوك الرقمي وصولاً إلى الروابط الشبكية بين المحافظ الإلكترونية. هذا النهج المتكامل يتيح اكتشاف حتى المجموعات الاحتيالية المعقدة التي لا تكشفها الأدوات التقليدية.

ويوضح الباحث في МФТИ، أليكسي سابلين، أن الخوارزمية تستهدف ما يُعرف بـ"المحافظ السيبيلية" (Sybil Wallets)، وهي حسابات ينشئها شخص واحد للحصول على مكافآت متكررة ضمن حملات الإيردروب، حيث يتم توزيع العملات الرقمية مجانا في المراحل الأولى من إطلاق المشاريع.

تأثير المحافظ الوهمية على سوق الكريبتو

تؤدي هذه المحافظ المزيفة إلى تشويه مؤشرات الأداء داخل المشاريع الرقمية، كما تتسبب في انخفاض حاد في قيمة العملات وتضعف ثقة المستخدمين في الفرق المطوّرة والاقتصاد المرتبط بالمشروع، ورغم وجود محاولات سابقة لتطوير أدوات مضادة لهذه الممارسات، إلا أن فعاليتها بقيت محدودة مقارنة بالخوارزمية الروسية الجديدة.

نتائج عملية واختبارات ناجحة

تم اختبار الخوارزمية خلال مسابقة مفتوحة نظمها مشروع Layer Zero، حيث نجحت في كشف عمليات احتيال واسعة النطاق. ونتيجة لذلك، تم إلغاء مدفوعات غير عادلة بقيمة 10.2 مليون دولار أمريكي.

آفاق مستقبلية

يتوقع الباحثون أن تصبح هذه الخوارزمية أساسًا لتطوير أداة عالمية لمكافحة الاحتيال في مختلف أنظمة البلوكشين. وبفضل اعتمادها على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، فإنها قادرة على رصد الروابط الخفية والأنماط السلوكية غير الواضحة بالتحليل اليدوي أو القواعد الصارمة التقليدية.