أعلنت Google عن إطلاق الإصدار الجديد من نموذجها الرائد للذكاء الاصطناعي Gemini 3.1 Pro، بعد أشهر قليلة فقط من إصدار Gemini 3 في نوفمبر الماضي. ويستهدف التحديث الجديد المطورين والشركات والمستخدمين، حيث دخل مرحلة المعاينة اليوم مع وعود بتحسين قدرات التفكير المنطقي، وتعزيز دعم البرمجة، وتحسين التعامل مع المستندات الطويلة.

وأكدت الشركة أن النموذج الجديد يشكل “الذكاء الأساسي” للتحديثات الأخيرة في أداة Deep Think التابعة لها، في إطار تركيزها على توظيف الذكاء الاصطناعي في التطبيقات العملية.

تحسينات ملحوظة في اختبارات التفكير

أشارت جوجل إلى تحقيق Gemini 3.1 Pro مكاسب في عدد من الاختبارات الصناعية المتقدمة. ففي اختبار Humanity’s Last Exam، الذي يقيس المعرفة المتخصصة، حقق النموذج نتيجة بلغت 44.4% مقارنة بـ37.5% للإصدار السابق.

وفي المقابل، سجل نموذج GPT-5.2 نتيجة 34.5% في نفس الاختبار.

كما شهد اختبار ARC-AGI-2، المصمم لقياس القدرة على حل المشكلات الجديدة، قفزة كبيرة، حيث ارتفعت النتيجة من 31.1% في Gemini 3 إلى 77.1% في الإصدار الجديد.

المنافسة مستمرة مع نماذج أخرى

ورغم هذا التقدم، لم يتصدر Gemini 3.1 Pro جميع التقييمات. ففي منصة Arena لتقييم النماذج عبر تصويت المستخدمين، لا يزال نموذج Claude Opus 4.6 يتفوق في مهام النصوص، متقدما بأربع نقاط.

كما تتفوق بعض النماذج الأخرى في فئات البرمجة، بما في ذلك:

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.5

GPT-5.2 High

وتعتمد هذه التقييمات على تفضيلات المستخدمين، مما قد يمنح الأفضلية لإجابات تبدو صحيحة ظاهريا حتى مع وجود أخطاء دقيقة.

تركيز على المطورين وتحسين تجربة البرمجة

صُمم النموذج الجديد لدعم المطورين بشكل أكبر، إذ يمكنه:

إنشاء الشيفرات البرمجية

شرح الوظائف المعقدة

تصحيح الأخطاء

 التعامل مع كتل برمجية أكبر في جلسة واحدة

ويساعد ذلك على تقليل الانقطاعات أثناء تطوير التطبيقات وتحسين الإنتاجية.

قدرات متقدمة في التعامل مع المستندات الطويلة

يوفر Gemini 3.1 Pro دعما موسعا للمدخلات الطويلة، حيث يمكنه التعامل مع:

حتى مليون رمز إدخال

64 ألف رمز إخراج

وهذا يتيح للشركات تحميل عقود وتقارير وأبحاث طويلة وتحليلها دون الحاجة إلى تقسيم الملفات.

كما حافظت جوجل على أسعار واجهة البرمجة (API) دون تغيير، حيث تبلغ:

2 دولار لكل مليون رمز إدخال

12 دولارًا لكل مليون رمز إخراج

وقد يجذب ذلك الشركات الناشئة والمؤسسات التي تطور منتجات تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

تحسين الأداء في مهام الوكلاء الذكيين

حقق النموذج أيضا تقدما في اختبار APEX-Agents، الذي يقيس أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي في تنفيذ المهام متعددة الخطوات، وهو مجال يشهد اهتماما متزايدا في التطبيقات العملية.

وتعكس هذه النتائج تركيز جوجل على تطوير أنظمة قادرة على إدارة العمليات المعقدة مثل:

خدمة العملاء

الأتمتة

تحليل الوثائق

تعزيز حضور جوجل في سوق الشركات

تخطط جوجل لنشر Gemini 3.1 Pro عبر منظومتها التقنية، حيث سيكون متاحا للمطورين من خلال AI Studio وبيئات تطوير متخصصة، بينما سيتم توفيره للشركات عبر Vertex AI وGemini Enterprise.

كما سيتمكن المستخدمون من الوصول إليه عبر تطبيق Gemini ومنصة NotebookLM.

وأكدت الشركة أنها حسّنت أدوات الأمان والمراقبة لتلبية متطلبات المؤسسات التي تتعامل مع بيانات حساسة.

سباق عالمي متسارع في الذكاء الاصطناعي

يشهد سوق الذكاء الاصطناعي منافسة قوية بين الشركات العالمية، حيث يتم تقييم النماذج بناءً على:

قوة التفكير والتحليل

قدرات البرمجة

الأداء في معالجة البيانات الكبيرة

ورغم أن Gemini 3.1 Pro لا يتصدر جميع التقييمات، فإن جوجل تركز على تحسين الأداء في الاستخدامات الواقعية داخل الشركات.

ومن المتوقع أن تطلق الشركة تحديثات إضافية قريبا لتعزيز نماذجها الأسرع والأقل تكلفة، في إطار استراتيجيتها لمنافسة الشركات الأخرى بقوة في هذا القطاع.