طور فريق بحثي في Linköping University في السويد أنفا إلكترونيا مدعوما بالذكاء الاصطناعي يمكنه "شم" العلامات المبكرة لسرطان المبيض في عينات الدم. وأكد الباحثون أن هذه التقنية دقيقة جدا، وقد تُستخدم مستقبلا للكشف عن أنواع مختلفة من السرطان. ونُشرت الدراسة في مجلة Advanced Intelligent Systems.

وقالت الباحثة دوناتيلا بوجليسي، أستاذة مساعدة في الجامعة:

"نحاول محاكاة حاسة الشم لدى الثدييات بشكل اصطناعي. طورنا خوارزمية تميز سرطان المبيض عن سرطان بطانة الرحم وعن المجموعات السليمة باستخدام بيانات من الأنف الإلكتروني."

صعوبة اكتشاف سرطان المبيض مبكرا

غالبا ما تكون أعراض سرطان المبيض غير محددة وتشبه أمراضا شائعة أخرى، مما يؤدي إلى تشخيصه في مراحل متأخرة حيث تقل فرص البقاء على قيد الحياة. ويشير تقرير عالمي إلى تسجيل نحو 325,000 حالة جديدة و200,000 حالة وفاة في عام 2022، مع توقع ارتفاع هذه الأرقام بشكل كبير بحلول عام 2050.

وأكدت بوجليسي أن الوصول إلى فحوص مبكرة منخفضة التكلفة وسهلة الاستخدام يمكن أن يحسن معدلات التشخيص المبكر، ويزيد فرص العلاج الناجح وتحسين جودة الحياة.

كيف يعمل الأنف الإلكتروني؟

تقوم تقنية الأنف الإلكتروني على مجموعة من 32 مستشعرا تتفاعل مع المواد المتطايرة الصادرة من عينات الدم. تختلف المواد المتطايرة باختلاف نوع السرطان، مما يسمح للأنف الإلكتروني "بتمييز" أنواع السرطان المختلفة.

واستخدم الباحثون نماذج متقدمة للتعلم الآلي لتحليل البيانات، دون الحاجة لتحديد علامات حيوية محددة، وتمكن النظام من التعرف على نمط سرطان المبيض بدقة 97%.

سرعة ودقة الفحص

يستغرق الفحص حوالي 10 دقائق فقط ويعطي نتائج واضحة، ويتميز بتكلفة منخفضة مقارنة بالفحوص التقليدية. وأكد الباحث ينس إريكسون، أستاذ مشارك في الجامعة والمدير الفني لشركة VOC Diagnostics AB، أن هذه الطريقة قد تُستخدم كجزء من برامج الفحص المبكر للسرطان خلال ثلاث سنوات، مع إمكانية توسيع تطبيقاتها للكشف عن أنواع أخرى من السرطان مستقبلا.

مستقبل التشخيص الطبي بالذكاء الاصطناعي

تفتح هذه التقنية الجديدة آفاقا واسعة في تطوير اختبارات تشخيصية سريعة ودقيقة، تسهم في تحسين معدلات النجاة وتقليل الاعتماد على الفحوص التقليدية المكلفة والمعقدة، مع إمكانيات تطبيقها على نطاق واسع للكشف المبكر عن أمراض السرطان المختلفة.