استخدم باحثون من جامعة بنسلفانيا تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل أكثر من 400 ألف منشور على مواقع التواصل الاجتماعي، كتبها نحو 70 ألف مستخدم على مدار خمس سنوات.

وركزت الدراسة على تجارب المستخدمين مع أدوية من فئة GLP-1، مثل Semaglutide وTirzepatide، المستخدمة في إنقاص الوزن وعلاج السكري.

نتائج تكشف آثارا جانبية غير متوقعة

أظهرت النتائج أن:

نحو 44% من المستخدمين أبلغوا عن عرض جانبي واحد على الأقل

كانت اضطرابات الجهاز الهضمي الأكثر شيوعا

لكن الدراسة كشفت أيضا أعراضا أقل تداولا، منها:

مشكلات في الجهاز التناسلي (حوالي 4%)

اضطراب الدورة الشهرية

نزيف غير منتظم أو غزير

تقلبات في درجة حرارة الجسم

قشعريرة

هبات ساخنة

الشعور بالإرهاق، وهو ثاني أكثر الأعراض شيوعا.

 أعراض قد لا تظهر في التجارب السريرية

أشار الباحثون إلى أن بعض هذه الأعراض، خاصة الإرهاق، لا يتم رصدها بشكل كافٍ في التجارب السريرية التقليدية.

ويرجع ذلك إلى أن:

التجارب تتم في بيئات محددة

عدد المشاركين يكون محدودا مقارنة ببيانات الإنترنت.

 دور الذكاء الاصطناعي في الطب

يسلط هذا البحث الضوء على أهمية استخدام الذكاء الاصطناعي في:

تحليل كميات ضخمة من البيانات بسرعة

رصد مخاوف المرضى الحقيقية

اكتشاف إشارات مبكرة لمشكلات محتملة في الأدوية.

هل هذه النتائج مؤكدة؟

أكد الباحثون أن النتائج:

لا تثبت علاقة سببية مباشرة بين الأدوية والأعراض

لكنها تشير إلى اتجاهات تستحق الدراسة

ما يعني ضرورة إجراء مزيد من الأبحاث لتأكيد هذه الملاحظات.

 أداة مستقبلية لمراقبة الأدوية

قد يصبح تحليل بيانات مواقع التواصل باستخدام الذكاء الاصطناعي وسيلة فعالة لـ:

مراقبة سلامة الأدوية بعد طرحها في الأسواق

اكتشاف الآثار الجانبية مبكرا

تحسين تجربة المرضى.