طور فريق بحثي دولي من الصين والمملكة المتحدة والسعودية والولايات المتحدة نظام أمان مبتكرا للسيارات ذاتية القيادة قادرا على الاستجابة للمخاطر بسرعة تفوق الإنسان بأربع مرات، وفق ما نقله موقع Interesting Engineering.

وتعتمد التقنية الجديدة على مفهوم “المنعكسات على مستوى العتاد” (Hardware Reflex)، مما يسمح بتسريع عملية اتخاذ القرار في أنظمة القيادة الآلية، ومعالجة أحد التحديات الرئيسية في مجال الروبوتات، وهو بطء تحليل البيانات البصرية.

كيف تعمل الشريحة الجديدة؟

يعتمد النظام على مصفوفة ثنائية الأبعاد من الترانزستورات المشبكية عالية الحساسية، وهي شرائح متقدمة قادرة على رصد الحركة بدقة كبيرة.

ويعمل المعالج وفق مبدأ:

“التصفية أولا ثم المعالجة”، حيث يقوم بـ:

استبعاد المعلومات البصرية غير الضرورية

تحديد التغيرات الأساسية في المشهد خلال 100 ميكروثانية فقط

الاحتفاظ ببيانات الحركة لأكثر من 10 آلاف ثانية

العمل لأكثر من 8 آلاف دورة دون تراجع في الأداء

هذا النهج يقلل زمن المعالجة ويمنح السيارة استجابة شبه فورية للمواقف الطارئة.

نتائج الاختبارات: تحسن ملحوظ في الأداء

أظهرت التجارب أن:

قدرة النظام على رصد المخاطر ارتفعت بنسبة 213.5%

كفاءة الأذرع الروبوتية في التقاط الأجسام تحسنت بنسبة 740.9%

سرعة معالجة بيانات الحركة زادت أربع مرات مقارنة بالأنظمة التقليدية

وللمقارنة العملية، فإن تقليل زمن الاستجابة بمقدار 0.2 ثانية عند سرعة 80 كم/س يؤدي إلى تقليص مسافة الكبح بنحو 4.4 أمتار، وهو فارق قد يكون حاسمًا في تجنب الحوادث.

تفوق على قدرات الإنسان مع الحفاظ على الدقة

قال غاو شو، الأستاذ المشارك في جامعة بيهانغ، إن النهج الجديد يحقق تسارعًا بنسبة 400% مقارنة بالأنظمة السابقة، متجاوزا سرعة الاستجابة البشرية، مع الحفاظ على مستوى الدقة أو تحسينه بفضل دمج العوامل الزمنية في عملية التحليل.

نشر الدراسة وخطط التطبيق المستقبلية

نُشرت نتائج البحث في مجلة Nature Communications العلمية، ويعتزم الفريق مستقبلاً تزويد السيارات ذاتية القيادة بهذا النظام القائم على “المنعكسات الإلكترونية” لتعزيز مستويات الأمان وتقليل زمن الاستجابة في الظروف الحرجة.

يمثل هذا التطور خطوة مهمة نحو تقليل الحوادث المرورية المرتبطة بزمن رد الفعل، ويدعم التوجه العالمي نحو أنظمة قيادة أكثر أمانًا واعتمادًا على الذكاء الاصطناعي المتقدم.