ابتكرت ألكسندرا بولغار، وهي طالبة في جامعة MIREA التكنولوجية الروسية، نموذج ذكاء اصطناعي يستخدم صورا من الشبكات الاجتماعية للبحث عن الأشخاص المفقودين، ويعتمد النظام على جمع الصور المنشورة عبر الإنترنت ومعالجتها باستخدام شبكات عصبية قادرة على التعامل مع كميات ضخمة من البيانات بسرعة تفوق قدرة المتطوعين.

وتهدف هذه التقنية إلى زيادة معدلات العثور على المفقودين وتحقيق نتائج أكثر دقة وفعالية مقارنة بالطرق التقليدية.

مراحل المشروع: من قاعدة البيانات إلى تحليل الصور

يتكوّن المشروع من عدة مراحل تطوير تشمل:

إنشاء قاعدة بيانات للصور

اختبار نسخ مختلفة من الشبكة العصبية

تطوير برمجية مخصصة لمعالجة وتحليل الصور

وقد تم عرض هذا النظام خلال برنامج "Accelerator 4.0 – الموجة الثانية" في جامعة MIREA، وحصل على دعم تمويلي على شكل منحة تطويرية.

كيفية عمل النظام: من الصور إلى الوجوه

في مرحلته الحالية، يعمل النظام على جمع الصور من شبكة VKontakte استنادًا إلى نطاق جغرافي محدد يختاره المستخدم. بعد ذلك، تقوم الشبكة العصبية بفلترة الصور وتحليلها للتعرّف على الوجوه.

ويخطط الفريق المطوّر لاحقا إلى:

إضافة خاصية التحديد التلقائي لنطاق البحث المثالي

إنشاء أوصاف نصية ذكية للصور باستخدام الوسوم المفتاحية

أداء يفوق البشر بعشر مرات

يشير إيغور كوتيليفيتس، المحاضر في معهد الأمن السيبراني والتقنيات الرقمية بجامعة MIREA، إلى أن النظام يتميز بسرعته العالية، إذ يعالج الصورة خلال 5 إلى 7 أجزاء من الألف من الثانية، مقارنة بـ 50 جزءا من الألف يحتاجها الإنسان لمعالجة صورة واحدة، أي أنه أسرع بـ 2 إلى 10 مرات.

بديل ذكي للطائرات بدون طيار

رغم التراجع العام في أعداد المفقودين، فإن نسبة من يُعثر عليهم تشهد انخفاضا، وتشير ألكسندرا بولغار إلى أن أغلب الأنظمة الحالية تعتمد على الطائرات المسيّرة، إلا أن استخدامها يواجه قيودا صارمة داخل روسيا، ومن هنا جاءت فكرة الاستعانة بالذكاء الاصطناعي وتحليل الصور لتجاوز هذه العوائق وتقديم بديل أكثر مرونة وفعالية.