طوّر باحثون في جامعة Edith Cowan نظاما متقدما  للذكاء الاصطناعي يمكنه مساعدة الأطباء في الكشف المبكر والتشخيص الدقيق لمراحل عدد من الأمراض الصحية الخطيرة، من بينها أمراض القلب والأوعية الدموية، مضاعفات العين لدى مرضى السكري، والسرطان.

ذكاء اصطناعي يكشف عن أمراض خطيرة

يعتمد النظام، الذي أُطلق عليه اسم خوارزمية التعلم الترتيبي التبايني الموجه (Supervised Contrastive Ordinal Learning)، على استخدام صور طبية روتينية وغير تداخلية مثل فحوصات كثافة العظام والموجات فوق الصوتية. لا يقتصر دور هذه التقنية على الكشف المبكر عن الأمراض فحسب، بل تتميز أيضا بقدرتها على إبراز التغيرات الخاصة بكل مرض، مما يعزز من دقة التقييم السريري وتحديد المرحلة المرضية.

شددت الدكتورة أفصاح سليم، الباحثة في الجامعة، على الحاجة الملحة لتقنيات غير تداخلية تساعد في رصد وتشخيص حالات طبية معقدة مثل أمراض القلب واعتلال الشبكية السكري.

ففي العالم، تؤثر أمراض القلب والأوعية الدموية على أكثر من 640 مليون شخص، وتعتبر السبب وراء وفاة شخص من كل أربعة في أستراليا، أما اعتلال الشبكية السكري، الذي يعد من الأسباب الرئيسية للعمى، فيؤثر على أكثر من 103 ملايين بالغ حاليا، ومن المتوقع أن يرتفع هذا العدد إلى 160 مليون بحلول عام 2045. وفي أستراليا، يعاني نحو 1.9 مليون شخص من مرض السكري، ويتطور اعتلال الشبكية السكري لدى نحو ثلثهم.

وأشارت الدكتورة سليم إلى أن هذه الأمراض المزمنة غالبا ما يصعب اكتشافها في مراحلها المبكرة لعدم وضوح الأعراض، وتعتمد طرق التشخيص الحالية بشكل كبير على التقييم اليدوي للصور الطبية، وهي عملية تستغرق وقتا طويلا، وتكلفة عالية، وتعتمد على تقديرات شخصية.

وقالت: "بصفتي عالمة تعلم آلي وأعمل في مجال التصوير الطبي، نهدف إلى منع أو تأخير فقدان الصحة الدائم الناتج عن هذه الأمراض المزمنة."

اختبار خوارزمية الذكاء الاصطناعي الجديدة

تم تطبيق هذه الخوارزمية بنجاح في عدة مجالات طبية مختلفة، ووفقا للدكتورة سليم، فقد حققت الخوارزمية دقة بلغت 85% وحساسية 79% في التعرف على تكلس الأبهر البطني، وهو مؤشر مبكر لأمراض القلب، كما بلغت دقتها 87% وحساسيتها 84% في تشخيص اعتلال الشبكية السكري، وحققت 91% دقة في تحديد مراحل سرطان الثدي المختلفة.

وأفاد الدكتور سيد زلقارنين جيلاني، محاضر أول في الجامعة، أن تركيز فريق البحث ينصب على استخدام أقل الطرق تداخلاً وتكلفة للتنبؤ الدقيق بالحالات الطبية التي قد تؤثر على السكان.

وأضاف: "يكمن الجانب المبتكر في هذه الخوارزمية في قدرتها على التعرف وتعلم الخصائص المميزة لكل من الأفراد الأصحاء والمرضى، مما يمكنها من التمييز بينهم بدقة فائقة."

من المقرر أن تقدم الدكتورة أفصاح سليم بحثها حول اعتلال الشبكية السكري في مؤتمر الحوسبة الطبية والتدخل المعاون بالكمبيوتر في كوريا خلال هذا العام.