نجح علماء روس في تطوير نظام ذكاء اصطناعي قادر على التعرف على النصوص المكتوبة بالهيروغليفية المصرية القديمة وترجمتها بدقة عالية.

وأكد معهد AIRI للذكاء الاصطناعي، التابع للأكاديمية الروسية للعلوم، أن هذه التقنية تعتمد على أكبر مجموعة بيانات متوفرة من النصوص المصرية القديمة مع ترجمتها، والمعروفة باسم Thesaurus Linguae Aegyptiae.

دقة النظام وطرق التقييم

تم تقييم أداء النظام على مرحلتين:

1. التقييم الآلي: استخدام مقاييس وتقنيات التعلم الآلي لقياس دقة التعرف على الرموز.

2. التقييم البشري: مراجعة النصوص بواسطة خبراء مصريات محترفين من جامعة HSE الروسية لضمان موثوقية الترجمة.

وأكد العلماء أن النظام يتمتع بدقة عالية في التعرف على مئات الرموز الفريدة للهيروغليفية، وبعضها متشابه بصريا، مما يجعل المهمة أكثر تحديا مقارنة بالحروف الأبجدية التقليدية.

تطبيقات عملية للذكاء الاصطناعي

يمكن استخدام هذا الابتكار في تطبيقات الواقع المعزز للمتاحف، حيث يمكن للزائر توجيه كاميرا هاتفه نحو قطعة أثرية أو نص هيروغليفي ليظهر له ما تحتويه الكتابة مباشرة.

كما يسهم النظام في:

تسهيل عملية تفسير النصوص الجديدة للباحثين.

تسهيل تعلم اللغة لطلاب علم المصريات المبتدئين.

تسريع البحوث العلمية وتحسين دقة التحليل النصي للآثار القديمة.

الفريق البحثي ومرحلة التطوير

تم تطوير المشروع بواسطة فريق متعدد التخصصات يجمع بين خبراء تعلم الآلة وعلم المصريات.

وأشار الدكتور إيليا ماكاروف، الباحث الرئيسي في AIRI، إلى أن أول ورقة علمية حول هذا المشروع تم تقديمها في مؤتمر SIGGRAPH الدولي 2025، مضيفا أن الوصول إلى النظام متاح حالياً للمتخصصين المهتمين عند الطلب.

أهمية المشروع

يمثل هذا المشروع قفزة نوعية في مجال دمج الذكاء الاصطناعي مع العلوم الإنسانية، حيث يمكن:

تسهيل فك رموز الهيروغليفية القديمة التي كانت تعتبر معقدة جدا.

دعم التعليم والبحث العلمي بطريقة مبتكرة.

تعزيز تجربة الزوار في المتاحف عبر تكنولوجيا الواقع المعزز.