أعلنت شركة Meta Platforms عن خطتها لإطلاق أربع رقائق جديدة للذكاء الاصطناعي تم تطويرها داخليا، بهدف تشغيل أنظمة التوصية والميزات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي عبر منصاتها، بما في ذلك Facebook وInstagram.

وتأتي هذه الخطوة في إطار توسع الشركة في تطوير معالجات مخصصة لدعم أحمال العمل المتزايدة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي داخل مراكز بياناتها حول العالم.

برنامج MTIA لتسريع تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي

تنتمي الرقائق الجديدة إلى برنامج MTIA، وهو اختصار لـ Meta Training and Inference Accelerator، وهو مشروع يركز على تطوير معالجات مصممة خصيصًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة.

وقد تعاونت ميتا في تصميم هذه الرقائق مع شركة Broadcom، بينما يتم تصنيعها بواسطة Taiwan Semiconductor Manufacturing Company المعروفة اختصارًا بـ TSMC.

كما تعتمد المعالجات على بنية المعالجات مفتوحة المصدر RISC‑V.

أول شريحة بدأت بالفعل في تشغيل أنظمة التوصية

أطلقت ميتا أول معالج ضمن هذه السلسلة باسم MTIA 300، وقد بدأ بالفعل تشغيل خوارزميات ترتيب المحتوى وأنظمة التوصية على منصات الشركة.

وتحدد هذه الأنظمة نوع المحتوى الذي يظهر للمستخدمين على فيسبوك وإنستغرام، بما يشمل:

المنشورات المقترحة

الفيديوهات

الإعلانات

المحتوى المخصص لكل مستخدم

رقائق جديدة قادمة خلال العامين المقبلين

تخطط ميتا لإطلاق ثلاث رقائق إضافية خلال الفترة المقبلة، مع تحسينات متتالية في الأداء والذاكرة.

وتشمل خارطة الطريق:

MTIA 400: انتهت مرحلة الاختبارات وقد يدخل مراكز البيانات قريبا، مع أداء منافس لأفضل المعالجات التجارية.

MTIA 450: سيضاعف حجم الذاكرة عالية النطاق الترددي مقارنة بالجيل السابق، ومن المتوقع إطلاقه في بداية عام 2027.

MTIA 500: سيضيف تحسينات إضافية في الذاكرة ومعالجة عمليات الذكاء الاصطناعي منخفضة الدقة.

وتهدف الشركة إلى إطلاق جيل جديد من الرقائق كل ستة أشهر تقريبًا لمواكبة التطور السريع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

تحسين معالجة الاستدلال في الذكاء الاصطناعي

تركز الرقائق الجديدة بشكل خاص على عمليات الاستدلال (AI Inference)، وهي المرحلة التي تستخدم فيها نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة لتوليد النتائج مثل:

النصوص

الصور

التوصيات

الردود الذكية

وقال يي جيون سونغ، نائب رئيس الهندسة في ميتا، إن الطلب على قدرات الاستدلال يشهد نموا هائلا حاليا، وهو ما يدفع الشركة لتطوير معالجات مخصصة لهذا الغرض.

أنظمة حوسبة متكاملة داخل مراكز البيانات

ابتداءً من جيل MTIA 400، لم تكتفِ ميتا بتصميم الرقاقة نفسها، بل طورت نظام حوسبة كاملا مبنيا حولها.

ويتضمن هذا النظام:

عدة رفوف خوادم مترابطة

أنظمة تبريد سائل متقدمة

بنية مخصصة لأحمال الذكاء الاصطناعي الضخمة

سباق عالمي لبناء بنية الذكاء الاصطناعي

يعكس برنامج رقائق ميتا اتجاها متزايدا بين شركات التكنولوجيا الكبرى التي بدأت تصميم معالجاتها الخاصة لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

فالمعالجات المخصصة يمكن أن تساعد في:

تقليل تكاليف التشغيل

تحسين كفاءة الطاقة

زيادة سرعة معالجة البيانات داخل مراكز البيانات الضخمة

استمرار الاعتماد على كبار مصنعي الرقائق

رغم تطوير هذه المعالجات الخاصة، ستواصل ميتا الاعتماد بشكل كبير على موردين رئيسيين مثل:

Nvidia

AMD

وقد وقعت الشركة مؤخرا صفقات بمليارات الدولارات مع هاتين الشركتين لتوفير معالجات تدعم بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي.

كما تعاقدت ميتا مع Broadcom لدعم التصميم ومع Taiwan Semiconductor Manufacturing Company لتصنيع الرقائق.

استثمارات ضخمة في الذكاء الاصطناعي

تعكس هذه الخطوة حجم طموحات ميتا في مجال الذكاء الاصطناعي، إذ أعلنت الشركة في وقت سابق أنها تتوقع أن يصل الإنفاق الرأسمالي خلال عام 2026 إلى ما بين 115 و135 مليار دولار.

وتهدف هذه الاستثمارات إلى توسيع مراكز البيانات العملاقة التي تشغل خدمات يستخدمها مئات الملايين من الأشخاص يوميا.